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Dieses Projekt umfasste den Entwurf und die Implementierung einer umfassenden Monitoring- und Observability-Lösung für einen großen, On-Premise Kubernetes-Cluster, der für AI-Inferenz-Workloads optimiert war. Das Hauptziel war die Steigerung der Verfügbarkeit, Stabilität und Transparenz einer SaaS-Plattform, die mehrere AI-Microservices parallel betreibt. Die Systemarchitektur basierte auf einem Microservices-Ansatz, wobei die containerisierten AI-Dienste über Kubernetes orchestriert wurden. Um…